Sorties
OPTIMA en bref
Vous souhaitez en savoir plus sur OPTIMA ? Obtenez des informations brèves mais concises dans notre fiche d’information – OPTIMA en un coup d’œil, qui présente toutes les informations clés, ou lisez plus en détail nos documents de synthèse préparés pour le public d’experts (Vue d’ensemble – Principes et objectifs clés) ou dans un langage accesible, destiné aux patients (Vue d’ensemble – pour les patients) ou pour en savoir plus sur l’utilisation de l’intelligence artificielle (IA) au sein d’OPTIMA (IA Note explicative).
Vidéothèque
Présentation du projet OPTIMA en oncologie
OPTIMA (Optimal Treatment for Patients with Solid Tumours in Europe Through Artificial intelligence) est un programme de recherche public-privé doté de 21,3 millions d’euros qui cherchera à utiliser l’intelligence artificielle (IA) pour améliorer la prise en charge des patients atteints de cancers de la prostate, du sein et du poumon.
Le Conseil consultatif du public et des patients
L’objectif ultime d’OPTIMA est de trouver des options de traitement meilleures et plus personnalisées pour les patients et de leur garantir une bonne qualité de vie. Écoutez quatre membres du conseil consultatif public/patient d’OPTIMA parler de leur implication dans les organisations de défense des patients, de leur parcours contre le cancer et de leurs espoirs pour les futurs patients.
Conchi Biurrun, Spanish Breast Cancer Federation of Associations
Conchi Biurrun, de la Fédération espagnole des associations de lutte contre le cancer du sein et membre du Conseil consultatif public/patient d’OPTIMA, parle de son parcours en tant que patiente atteinte d’un cancer du sein, de son implication dans le projet OPTIMA et de ses espoirs que ce projet conduise à de meilleures options de traitement plus personnalisées et à une meilleure qualité de vie pour les patientes.
Erik Briers, European Prostate Cancer Coalition
Erik Briers, de la Coalition européenne contre le cancer de la prostate et membre du conseil consultatif des patients et du public d’OPTIMA, parle de son parcours contre le cancer et de la façon dont un projet tel qu’OPTIMA peut aider d’autres patients à recevoir un traitement optimal à l’aide de preuves et de directives réelles.
Seamus Cotter, Irish Lung Cancer Community
Écoutez Seamus Cotter, de la communauté irlandaise du cancer du poumon et membre du conseil consultatif des patients et du public d’OPTIMA, parler de son expérience avec les essais cliniques et de l’importance de donner des informations claires sur des traitements spécifiques aux patients pour une décision éclairée.
Marjo Forsblom, Lung Cancer Europe
Marjo Forsblom de Lung Cancer Europe était membre du conseil consultatif public/patient d’OPTIMA. Dans cette vidéo, elle explique comment OPTIMA utilisera les données de santé à bon escient et vise à développer un outil qui sait ce qui est le mieux pour un patient dans une situation spécifique. Malheureusement, elle est décédée en octobre 2023. Avec la bénédiction de sa famille, nous avons décidé de garder sa vidéo ici. Elle manquera beaucoup à ses amis et collègues d’OPTIMA.
Nadia Harbeck, LMU
Apprendre à partir de données réelles bien protégées pour trouver les meilleures thérapies
Écoutez le Dr Nadia Harbeck, directrice du centre du sein de l’hôpital universitaire LMU à Munich, expliquer ce que sont les mégadonnées, les preuves du monde réel et l’intelligence artificielle dans le contexte du traitement et de la recherche sur le cancer du sein dans le cadre du projet OPTIMA.
Torsten Blum, Hélios
L’importance de partager les données cliniques pour une plate-forme OPTIMA des plus précieuses – Torsten Blum
Le Dr Torsten Gerriet Blum, médecin-chef et pneumologue à la clinique Helios, explique l’importance du partage des données, du big data, des preuves du monde réel et de l’intelligence artificielle dans le contexte du traitement et de la recherche sur le cancer du poumon dans le cadre du projet OPTIMA.
Michael Bussmann, Helmholtz
Utiliser l’intelligence artificielle pour transformer les données en connaissances
Le Dr Michael Bussmann, directeur fondateur du CASUS (Center for Advanced Systems Understanding) dirige le groupe de travail sur la mise en œuvre de la base de connaissances sur l’intelligence artificielle au sein d’OPTIMA. Dans cette vidéo, apprenez-en plus sur la façon dont l’intelligence artificielle peut apporter une valeur ajoutée aux soins en oncologie dans le cadre du projet OPTIMA.
Nicolas Mottet, Association européenne d’urologie
Améliorer les lignes directrices grâce à des données du monde réel pour un meilleur traitement
Le Pr Nicolas Mottet est chef du service d’urologie du Centre Hospitalier Universitaire de Saint-Etienne, et impliqué en tant que Président de l’Association européenne d’urologie. Il explique comment améliorer les lignes directrices à l’aide de données réelles pour un meilleur traitement dans le contexte du traitement et de la recherche sur le cancer de la prostate dans le cadre du projet OPTIMA.
Andreas Kremer et Bertrand De Meulder
Rendre la plateforme OPTIMA plus utile pour toutes les parties prenantes
Dr. Andreas Kremer et Dr. Bertrand De Meulder dirigent les tâches d’analyse des exigences de la plate-forme ainsi que la mise en œuvre et l’évaluation de la plate-forme. Dans cette vidéo, vous pouvez en apprendre davantage sur la plateforme OPTIMA et sur le rôle de l’intelligence artificielle dans le contexte de la santé dans le cadre du projet OPTIMA.
Dr Pippa Powell
L’implication du Conseil Consultatif des Patients et du Public d’OPTIMA
Le Dr Pippa Powell, directrice de la Fondation pulmonaire européenne, crée le lien entre les patients et les organisations de patients, et la recherche souligne dans cette vidéo l’importance de la participation des patients au projet OPTIMA.
Peter-Paul Willemse, OPTIMA
Partager des mégadonnées et des données probantes du monde réel pour résoudre des questions cliniques
Le Dr Peter-Paul Willemse est professeur adjoint et médecin au département d’oncologie urologique du Centre médical at universitaire d’Utrecht. Au sein d’OPTIMA, il représente la communauté clinique qui traite les patients atteints d’un cancer de la prostate et explique comment le partage de données massives et de données probantes du monde réel peut aider à résoudre des questions cliniques dans le cadre du projet OPTIMA.
Prof. Daniel Prieto Alhambra
Le Big Data dans le contexte de la santé
Daniel Prieto Alhambra est professeur de pharmaco-épidemiologie et il dirige le groupe de travail sur les données d’études (non) interventionnelles et la collecte de données en situation réelle au sein d’OPTIMA. Dans cette vidéo, il aborde le rôle du big data dans le contexte de la santé dans le cadre du projet OPTIMA.
Monique Roobol
Transformer les lignes directrices en outils électroniques d’aide à la décision pour chaque patient
Monique Roobol est professeure de prise de décision en urologie et explique ici le projet OPTIMA et pourquoi il est important que le projet traduise les directives cliniques en outils électroniques d’aide à la décision.
James N’Dow et Hagen Krüger
Unir nos forces dans le cadre d’un partenariat public-privé pour trouver de meilleurs traitements pour les patients atteints de cancer
Prof. Dr. James N’Dow, coordinateur académique et secrétaire général adjoint de l’Association européenne d’urologie et Dr. Hagen Krüger, directeur médical principal chez Pfizer, coordonnent ensemble le projet OPTIMA. Ici, ils donnent un aperçu du projet et parlent de l’importance de la collaboration entre les partenaires publics et privés dans le cadre de l’initiative IMI (pour Innovative Medicines Initiatives).
Les aspects juridiques et éthiques fascinants d’OPTIMA
Curieux de connaître les aspects juridiques et éthiques d’OPTIMA ? Nous présentons notre Work Package 2, qui porte sur la recherche sur la protection des données et le cadre juridique émergent autour de l’IA et sur la garantie du respect des normes éthiques et juridiques au niveau de l’UE. Apprenez-en plus sur les aspects juridiques fascinants d’OPTIMA dans la série de courtes vidéos suivantes.
Différence entre les données personnelles et les données non personnelles
La vidéo explique la différence entre les données personnelles et non personnelles, car cette distinction a une influence sur la classification juridique, par exemple l’application du RGPD. OPTIMA utilise des données personnelles et dépersonnalisées. Qu’est-ce que cela signifie ? Pour en savoir plus, regardez notre vidéo.
Explorer les données synthétiques : redéfinir la protection de la vie privée dans l’innovation
La vidéo explique ce que sont les données synthétiques et comment elles pourraient être bénéfiques pour la recherche médicale, y compris la possibilité pour le projet OPTIMA de générer des données synthétiques, permettant l’innovation et la prise de décision sans compromettre la vie privée.
L’intelligence artificielle dans les soins de santé
La vidéo présente brièvement les aspects de l’IA dans les soins de santé et comment les patients peuvent bénéficier des développements d’OPTIMA.
Préjugés injustes dans l’intelligence artificielle
La vidéo décrit ce qu’est un biais injuste et quel rôle il joue dans le développement et l’interaction avec les systèmes d’IA.
Documents Publics
Vous trouverez ci-dessous des liens vers tous les documents publics finalisés du consortium OPTIMA:
Publications
George Corby, Nicola L. Barclay, Eng Hooi Tan, Edward Burn, Antonella Delmestri, Talita Duarte-Salles, Asieh Golozar, Wai Yi Man, Ilona Tietzova, Daniel Prieto-Alhambra. Danielle Newby. Incidence, prevalence, and survival of lung cancer in the United Kingdom from 2000–2021: a population-based cohort study. Translational Lung Cancer Research. Vol 13, No 9 (September 30, 2024) doi: 10.21037/tlcr-24-241
Barclay Nicola L., Pineda Moncusí Marta, Jödicke Annika M., Prieto-Alhambra Daniel, Raventós Berta, Newby Danielle, Delmestri Antonella, Man Wai Yi, Chen Xihang, Català Marti. The impact of the UK COVID-19 lockdown on the screening, diagnostics and incidence of breast, colorectal, lung and prostate cancer in the UK: a population-based cohort study. Frontiers in Oncology. 2024, vol. 14, DOI=10.3389/fonc.2024.1370862
Barclay Nicola L., Pineda Moncusí Marta, Jödicke Annika M., Prieto-Alhambra Daniel, Raventós Berta, Newby Danielle, Delmestri Antonella, Man Wai Yi, Chen Xihang, Català Marti. The impact of the UK COVID-19 lockdown on the screening, diagnostics and incidence of breast, colorectal, lung and prostate cancer in the UK: a population-based cohort study. Frontiers in Oncology. 2024, vol. 14, DOI=10.3389/fonc.2024.1370862
E. Lavrova et al., « UR-CarA-Net: A Cascaded Framework With Uncertainty Regularization for Automated Segmentation of Carotid Arteries on Black Blood MR Images, » in IEEE Access, vol. 11, pp. 26637-26651, 2023, doi: 10.1109/ACCESS.2023.3258408.
Salahuddin, Z.; Chen, Y.; Zhong, X.; Woodruff, H.C.; Rad, N.M.; Mali, S.A.; Lambin, P. From Head and Neck Tumour and Lymph Node Segmentation to Survival Prediction on PET/CT: An End-to-End Framework Featuring Uncertainty, Fairness, and Multi-Region Multi-Modal Radiomics. Cancers 2023, 15, 1932. https://doi.org/10.3390/cancers15071932
N’Dow J., Smith E.J., Polychronopoulos K., Cannon A., Roobol M. J., Auweter S., Thomas M., Kremer A., De Meulder B., Dellamonica D., Prieto-Alhambra D., Asiimwe A., Bussmann M., Xiang J., Torremante P., Keller S., Kube F., Krüger H., OPTIMA Consortium. (2022) OPTIMA: Improve care for patients with prostate, breast, and lung cancer through artificial intelligence ESMO #917P e-Posters – ESMO Congress 2022 (ctimeetingtech.com)
Refaee, T., Bondue, B., Van Simaeys, G., Wu, G., Yan, C., Woodruff, H. C., Goldman, S., & Lambin, P. (2022). A Handcrafted Radiomics-Based Model for the Diagnosis of Usual Interstitial Pneumonia in Patients with Idiopathic Pulmonary Fibrosis. J Pers Med, 12(3). https://doi.org/10.3390/jpm12030373
Li, R., Sharma, V., Thangamani, S., & Yakimovich, A. (2022). Open-Source Biomedical Image Analysis Models: A Meta-Analysis and Continuous Survey. Front Bioinform, 2, 912809. https://doi.org/10.3389/fbinf.2022.912809
Halilaj I, Oberije C, Chatterjee A, van Wijk Y, Rad NM, Galganebanduge P, Lavrova E, Primakov S, Widaatalla Y, Wind A, Lambin P. Open Source Repository and Online Calculator of Prediction Models for Diagnosis and Prognosis in Oncology. Biomedicines. 2022 Oct 23;10(11):2679. doi: 10.3390/biomedicines10112679. PMID: 36359199; PMCID: PMC9687260.
Refaee, T.; Salahuddin, Z.; Widaatalla, Y.; Primakov, S.; Woodruff, H.C.; Hustinx, R.; Mottaghy, F.M.; Ibrahim, A.; Lambin, P. CT Reconstruction Kernels and the Effect of Pre- and Post-Processing on the Reproducibility of Handcrafted Radiomic Features. J. Pers. Med. 2022, 12, 553. https://doi.org/10.3390/jpm12040553
Refaee, T., Salahuddin, Z., Frix, A.-N., Yan, C., Wu, G., Woodruff, H. C., Gietema, H., Meunier, P., Louis, R., Guiot, J., & Lambin, P. (2022). Diagnosis of Idiopathic Pulmonary Fibrosis in High-Resolution Computed Tomography Scans Using a Combination of Handcrafted Radiomics and Deep Learning [Original Research]. Frontiers in Medicine, 9. https://doi.org/10.3389/fmed.2022.915243
Keek SA, Beuque M, Primakov S, Woodruff HC, Chatterjee A, van Timmeren JE, Vallières M, Hendriks LEL, Kraft J, Andratschke N, Braunstein SE, Morin O, Lambin P. Predicting Adverse Radiation Effects in Brain Tumors After Stereotactic Radiotherapy With Deep Learning and Handcrafted Radiomics. Front Oncol. 2022 Jul 13;12:920393. doi:10.3389/fonc.2022.920393. PMID: 35912214; PMCID: PMC9326101.
Ibrahim A, Barufaldi B, Refaee T, Silva Filho TM, Acciavatti RJ, Salahuddin Z, Hustinx R, Mottaghy FM, Maidment ADA, Lambin P. MaasPenn Radiomics Reproducibility Score: A Novel Quantitative Measure for Evaluating the Reproducibility of CT-Based Handcrafted Radiomic Features. Cancers (Basel). 2022 Mar 22;14(7):1599. doi:10.3390/cancers14071599. PMID: 35406372; PMCID: PMC8997100.
Griesinger F, Curigliano G, Thomas M, Subbiah V, Baik CS, Tan DSW, Lee DH, Misch D, Garralda E, Kim DW, van der Wekken AJ, Gainor JF, Paz-Ares L, Liu SV, Kalemkerian GP, Houvras Y, Bowles DW, Mansfield AS, Lin JJ, Smoljanovic V, Rahman A, Kong S, Zalutskaya A, Louie-Gao M, Boral AL, Mazières J. Safety and efficacy of pralsetinib in RET fusion-positive non-small-cell lung cancer including as first-line therapy: update from the ARROW trial. Ann Oncol. 2022 Nov;33(11):1168-1178. doi:10.1016/j.annonc.2022.08.002. Epub 2022 Aug 13. PMID: 35973665.
