– Notre vision –
Notre vision est que chaque patient devrait avoir accès aux traitements individualisés et thérapies innovantes les plus récents. En renforçant la prise de décision partagée par le biais des directives dynamiques interprétables par ordinateur (en anglais dynamic computer-interpretable guidelines, ou CIG), d’un accès innovant à un vaste ensemble de données et des technologies et outils basés sur l’Intelligence Artificielle (IA), nous envisageons de révolutionner les soins oncologiques en Europe.
Quel est
notre objectif ?
La mise en œuvre d’un accès fédéré et centralisé à un vaste réseau de fournisseurs de données européens pour permettre de à répondre aux questions de recherche les plus prioritaires dans les domaines du cancer de la prostate, du sein et du poumon, en particulier lorsque les preuves existantes qui sous-tendent les lignes directrices de pratique clinique sont faibles ou inexistantes.
Parallèlement, le développement et l’utilisation, dans des milieux cliniques, de directives dynamiques interprétables par ordinateur exhaustives afin de mieux soutenir la prise de décision partagée par les cliniciens et les patients. Les CIG seront mises à jour lorsque les questions de recherche trouveront des réponses ou que les modèles d’IA apporteront des améliorations après une validation clinique solide.
Quels sont
les défis à relever ?
Défis pour les patients
Pour les patients, la complexité croissante des diagnostics et des traitements disponibles est difficile à comprendre. Cela constitue un obstacle important aux patients, qui reçoivent un traitement et des soins individualisés optimaux dans un cadre de prise de décision partagée avec leur clinicien.
Défis pour les cliniciens
Pour les cliniciens, l’énorme volume d’informations en rapide évolution sur les nouveaux tests de diagnostic, les nouveaux traitements et les lignes directrices constituent un défi majeur lors de la prise de décision du traitement optimal pour leurs patients.
Défis pour les entreprises pharmaceutiques et les régulateurs
Pour les entreprises pharmaceutiques et les régulateurs, la compréhension des résultats thérapeutiques du monde réels de nouveaux composés, en dehors des essais contrôlés randomisés (ECR) qui sont bien maitrisés, est devenue une composante essentielle du développement de médicaments, de l’approbation réglementaire, de l’accès au marché et de l’évaluation post-commercialisation.
Défis pour les organismes payeurs de soins
Pour les organismes payeurs de soins, le manque de preuves fiables et complètes quant à l’efficacité et la sécurité des traitements du monde réel, en complément des données des ECR, empêche la prise de décision en temps réel et la gestion efficace des ressources.
Défis pour les acteurs de l’écosytsème de la santé
Pour les acteur de l’écosystèmes de la santé, le passage de soins centrés sur l’organisation à des soins centrés sur le patient a déclenché la mise en œuvre d’un nouvel écosystème fondé sur la technologie. La révolution numérique remet en question le statu quo et nécessite la mise en place de nouvelles infrastructures pour garantir la mise en œuvre de modèles de soins innovants dans les pratiques cliniques courantes.
Principes et objectifs clés
Disponibilité pour toutes les parties prenantes
Établir un catalogue de données en rassemblant et en harmonisant des ensembles de données du monde réel structurés et non structurés à grande échelle à partir de DSE européens et d’autres types de données du monde réel.
Confiance et acceptabilité envers les parties prenantes telles que les médecins et les patients
Développer un ensemble d’outils d’aide à la décision évolutifs et régulièrement mis à jour dans le cadre de la plate-forme pour les trois indications prioritaires du cancer de la prostate, du sein et du poumon.
Une réelle valeur ajoutée pour toutes les parties prenantes
- Générer de nouvelles connaissances grâce à des analyses avancées et des modèles d’IA
- Assurer la durabilité de la plateforme d’OPTIMA en soutenant des modèles d’affaires basés sur des utilisateurs commerciaux
Durabilité en termes de capacité opérationnelle au-delà de la durée de l’action
Développer et mettre en œuvre une plate-forme sécurisée, durable, précieuse et interopérable pour héberger des outils d’harmonisation, des outils d’apprentissage fédérés et des algorithmes d’IA, ainsi que des outils d’aide à la décision basés sur des lignes directrices.
Disponibilité pour toutes les parties prenantes concernées
Établir un catalogue de données en rassemblant et en harmonisant des ensembles de données du monde réel structurés et non structurés à grande échelle à partir de DSE européens et d’autres types de données du monde réel.
Confiance et acceptabilité envers les parties prenantes telles que les médecins et les patients
Développer un ensemble d’outils d’aide à la décision évolutifs et régulièrement mis à jour dans le cadre de la plate-forme pour les trois indications prioritaires du cancer de la prostate, du sein et du poumon.
Durabilité en termes de capacité opérationnelle au-delà de la durée de l’action
Une réelle valeur ajoutée pour toutes les parties prenantes
- Générer de nouvelles connaissances grâce à des analyses avancées et des modèles d’IA
- Assurer la durabilité de la plateforme d’OPTIMA en soutenant des modèles d’affaires basés sur des utilisateurs commerciaux
Structure du projet
Groupes de travail dédiés à
la réalisation de nos objectifs
Lots de travail
Groupes dédiés à
atteindre nos objectifs.
